多智能体工作流架构
像真正的投研团队一样工作
不是一个大模型做所有事。是9位专精Agent在Orchestrator指挥下分工协作、交叉验证、冲突裁决。
9+1 Agent拓扑架构
11步工作流详解
1
多源信息收集
Agent: IC预计: 2-5分钟
6个并行采集线程：年报、ESG报告、公告、监管数据、第三方数据库、媒体/IR记录
输出: 50-500个InfoChunk
2
信息可信度预评估
Agent: CV预计: 1-3分钟
来源权威性、鉴证状态、口径一致性、数值自洽性、跨源比对
输出: A/B/C/D分级池
3
ESG关键信息提取
Agent: TA/SI/IA/RSM预计: 2-5分钟(并行)
四个专业Agent同时启动，读取ValidatedChunk，各取所需
输出: TrendSignal / StrategicAssessment / RiskSignal
4
趋势分析与改善判断
Agent: TA预计: 1-2分钟
线性回归斜率+变化加速度，计算Direction Score(-10~+10)
输出: RefinedTrendSignals
5
战略相关性评估
Agent: SI预计: 2-3分钟
对比管理层叙述与TA实际趋势，识别叙述-行动不一致
输出: RefinedStrategicAssessment
6
红旗信号扫描
Agent: RSM预计: 1-2分钟
P0/P1/P2三级风险信号扫描，评估风险累积与恶化速度
输出: FinalRiskReport
7
交叉验证与冲突解决
Agent: Orchestrator预计: <1秒~2分钟
L1自动解决→L2专家仲裁→L3人类裁决
输出: ValidatedESGAnalysis
8
结构化叙事生成
Agent: 叙事生成器预计: 1-3分钟
非评分！按管理层诚信→人才保留→资本配置→环境改善→风险扫描组织
输出: ESGNarrative
9
Engagement材料准备
Agent: ES预计: 2-3分钟
识别信息缺口，评估对话准备度，设计议程，准备证据包
输出: EngagementPackage
10
人类分析师审核（强制暂停）★
⚡ 强制人类审核Agent: HIA预计: 取决于人类
★ 不可跳过的节点。没有任何分析可以在未经人类审核的情况下进入投资流程。
输出: HumanReviewRecord
11
投资决策支持输出
Agent: PI预计: 30秒~5分钟
最终输出：公司叙事+组合风险地图+Engagement建议+数据缺口声明
输出: FinalDecisionSupportOutput
当Agent们意见不一致时怎么办？
真实的投研团队也会有分歧。我们设计了三级冲突解决机制。
L1 自动解决
<1秒
数据量级差异<10%，口径差异可解释。Orchestrator自动采信高可信度来源。
L2 专家仲裁
<30秒
Agent间判断矛盾。触发CONSULT协议，矛盾双方提供证据，Orchestrator加权裁决。
L3 人类裁决
取决于人类
重大判断分歧/涉及P0级信号/L2无法解决。工作流暂停，HIA通知人类，提供双方论据。
Agent们如何通信？
// Shared Memory Topic Structure
/company/{code}/chunks ← IC发布, 所有Agent订阅
/company/{code}/validated_chunks ← CV发布
/company/{code}/trend_signals ← TA发布
/company/{code}/risk_signals ← RSM发布
/portfolio/{id}/integration ← PI发布
/system/conflict_alerts ← Orchestrator发布